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授权自AI科技大本营（ID：rgznai100）

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作者使用pix2pix代码训练了一个令人惊艳的“夫妻相”生成器。这个生成器将你的照片输入后，即可为你自动生成最匹配的未来伴侣图像，让你在茫茫人海中，发现与你最般配的那张“夫妻脸”，或许能助你早日脱单。

GitHub上，作者分享了经过8800个步骤后的训练结果。该模型可以在短时间内拟合训练图像，并且提供了一个可能有用的ckpt模型文件下载地址：https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/YHDWgez1g3RFc6o。

配置环境方面，需要tensorflow 1.1 ...，并下载VGG预训练权重，可以从https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg获取。

快速开始：下载训练图像并解压，然后运行bash autotest.sh。

作者表示，这是一个两年前的旧项目，他们在互联网上收集了已婚夫妇的照片，并对图像进行预处理。你也可以把自己与所喜欢人的合照作为训练对。

项目的训练图像示例显示，这是一个具有“夫妻相迁移”效果的生成器，只需输入你自己的照片，即可生成一个与之最匹配的异性人脸。

网友们对此纷纷表示，这个生成器不仅有趣，而且实用性很高。有网友思维开阔，提出可以用离婚数据集或小三数据集来训练模型，这样就可以方便监督自己的另一半了。

该项目的作者是阿德莱德大学的计算机科学在读博士生Yifan Liu，师从沈春华教授。她曾在北京航天航空大学本硕毕业，并在微软亚洲研究院访学，由资深研究员王井东博士指导。她的研究成果曾在CVPR上被接收。

目前，她正在从事语义分割，2D图像和视频实例分割的研究，并将在近期发布有关视频分割的新代码。她表示这个生成器只是一个娱乐项目。此外，她还在GitHub上有自动绘画、股票预测的EMM等项目。

想要一探究竟的朋友们，可以访问GitHub链接：https://github.com/irfanICMLL。

此外，我们还为您准备了更多生成器文章系列，如超模脸、网红脸、萌娃脸...换头像不重样？我开源了5款人脸生成器，我收集了12款自动生成器，无聊人士自娱自乐专用，以及这款“狗屁不通”文章生成器火了，效果确实比GPT 2差太远。

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